Día 39 – Power Query: Limpieza de datos – Parte 1

En este día 39 del Reto40Excel se explicará varios tips o trucos a tener en cuenta respecto al tema de limpieza de datos, ya que Power Query es una herramienta poderosa que ayuda con esta labor.

En épocas anteriores, este proceso se hacía de forma manual o en caso de tener conocimiento de VBA era necesario desarrollar para lograr obtener los mismos resultados que brinda Power Query.

#6 – Login en Excel VBA – Excel Userform Login, formularios en Excel

En la siguiente lección se empezará el desarrollo de un módulo correspondiente al sistema de ventas en Excel. En el sistema de ventas se trabajarán los módulos: Inicio, Productos, Proveedores, Clientes, Inventario, Informes.

En esta lección se empezará con el Login (Inicio del sistema), es decir, que la persona tenga un usuario y una clave.

#8 – Búscar, actualizar base de datos en Excel- Formularios en Excel, macros en Excel VBA

En la clase anterior se trabajó en las categorías del producto, es decir, que se pudiera insertar nuevas categorías. Hay unos filtros que se deben cumplir, uno de ellos es que la descripción no se repitiera, al finalizar dicha lección fue posible guardar dos productos con igual nombre.

En la siguiente lección se enseñará a cómo corregir el problema anteriormente mencionado, además de consultar categorías y actualizarlas

#11 – Validación en base de datos en Excel con formularios VBA

En la siguiente clase se continuará con la validación de la clase anterior. Recordar que realizar la validación es muy importante ya que define la calidad de los datos, si la calidad de los datos es mala luego se tendrán que hacer correcciones sobre la información, lo cual es mucho más costoso en términos de tiempo.

#14 – Aprende Power Query fácil y rápidamente,Limpieza de datos en Excel,Tutorial para principiantes

En el siguiente ejercicio se cuenta con la información de los proveedores con los que se cuenta, esta información se debe agrupar en la hoja de los proveedores. Para esto se requiere que la información sea depurada (o refinada), es decir, limpiar los datos, por ejemplo: que en medio de un nombre no haya algún punto (.), que un registro cuente con una ciudad, etc.

Para solucionar este problema se usará Power Query. Esta es una herramienta muy poderosa para estos casos.